أجرى باحثون في شركة آبل دراسة لتقييم تأثير تصنيفات الصلة التي يولدها الذكاء الاصطناعي على ترتيب التطبيقات في نتائج البحث في متجر التطبيقات وعمليات تنزيلها، حيث أظهرت النتائج تحسنًا طفيفًا في معدلات التحويل خلال عمليات البحث في المتجر.
وفقًا لموقع “9to5mac”، تناولت الدراسة المعنونة “توسيع نطاق صلة البحث: تعزيز ترتيب التطبيقات في متجر التطبيقات باستخدام أحكام نماذج التعلم الآلي”، حيث استعرض فريق الباحثين إمكانية استخدام نماذج التعلم الآلي لتحسين نتائج البحث في متجر التطبيقات من خلال توليد تصنيفات الصلة التي تُستخدم في تدريب نظام الترتيب
كما توضح الدراسة، تُعتبر الصلة عنصرًا أساسيًا في مساعدة المستخدمين على العثور على التطبيقات التي يبحثون عنها، ورغم وجود العديد من المؤشرات التي تؤثر في ترتيب نتائج البحث، ركز الباحثون على مؤشرين رئيسيين.
– الصلة السلوكية، التي تعكس كيفية تفاعل المستخدمين مع النتائج، مثل النقر على تطبيق أو تنزيله.
– الصلة النصية، التي تقيس مدى تطابق بيانات التطبيق الوصفية، مثل اسمه ووصفه وكلماته المفتاحية، دلالياً مع استعلام بحث المستخدم.
أظهر النموذج المعزز بتقنية LLM زيادةً ذات دلالة إحصائية بنسبة 0.24% في المقياس الأساسي، وهو معدل التحويل، الذي يُعرف بأنه نسبة جلسات البحث التي تتضمن تنزيل تطبيق واحد على الأقل، ورغم أن هذه النسبة قد تبدو ضئيلة، إلا أنها تُعتبر تحسنًا ملحوظًا لنظام تصنيف صناعي متطور، وقد لوحظت هذه الزيادة في 89% من واجهات المتاجر.
بمعنى آخر، قام المستخدمون الذين شاهدوا نتائج البحث المصنفة باستخدام النموذج المعزز بتقنية LLM بتنزيل تطبيق واحد على الأقل بنسبة 0.24% أكثر من المستخدمين الذين شاهدوا نتائج البحث المعروضة باستخدام نموذج التصنيف التقليدي.