طور باحثون في جامعة إديث كوان نموذج ذكاء اصطناعي يحمل اسم “جاك ذو الوجوه المتعددة” والذي يتميز بقدرته على تقييم حالة السائقين بدقة عالية حيث يمكنه تحديد ما إذا كان السائق مخمورًا بدقة تصل إلى 90% أو متعبًا أو نعسانًا بدقة تصل إلى 95% بالإضافة إلى التعرف على حالات الغضب أو الانفعال مما قد يسهم في تحسين السلامة على الطرق.
كيف يعمل؟
يعتمد هذا النظام على تحليل تعابير الوجه وحركاته الدقيقة مثل غمض العينين واتساع حدقة العين والحركات الصغيرة للوجه حيث لا يحتاج إلى أجهزة فحص الكحول أو فحوصات دم بل يكفي بث فيديو واحد للوجه.
كما أن هناك نسخة متقدمة تحمل اسم BiFuseNet والتي تدمج فيديو RGB مع الأشعة تحت الحمراء مما يسمح بالكشف عن الحالات حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة أو أثناء الليل.
لماذا هذا مهم؟
تشير الإحصائيات إلى أن الطرق تشهد حوالي 30% من الحوادث بسبب القيادة تحت تأثير الكحول حيث أن الطريقة التقليدية مثل أجهزة التنفس تحتاج إلى تعاون السائق وموارد بشرية كبيرة بينما يعمل هذا النظام بشكل مستمر وبدون تدخل بشري.
هذا الابتكار قد يقلل بشكل كبير من مخاطر الحوادث عبر تحديد السائقين غير الآمنين مما قد يساهم في تغيير قواعد السلامة على الطرق بشكل جذري حيث يُمكنه تحديد السائقين غير الآمنين بشكل مستمر ودون تدخل بشري وبالتالي تقليل الحوادث المرتبطة بالقيادة تحت تأثير الكحول أو التعب أو الغضب.