طور فريق متعدد التخصصات من الجراحين والعلماء وعلماء الحاسوب والباحثين في جامعة واشنطن نهجًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم في الكشف المبكر عن اعتلال النخاع العنقي، وهو حالة تؤثر على النخاع الشوكي، مما قد يساعد الأطباء في تشخيص هذه الحالة قبل 30 شهرًا من ظهور الأعراض الواضحة، وهو ما قد يفتح آفاقًا جديدة للعلاج المبكر وتحسين النتائج الصحية للمرضى.
وفقًا لموقع “Medical xpress” نقلاً عن مجلة Digital Medicine، يشير اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي إلى انضغاط الحبل الشوكي نتيجة التهاب المفاصل في منطقة الرقبة.
ما هو اعتلال النخاع الشوكى العنقى؟
يعد اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي حالة مزمنة قد تتفاقم مع مرور الوقت، مما يؤدي إلى ألم في الرقبة وضعف في العضلات وصعوبة في المشي وأعراض أخرى قد تكون مُنهكة، ويعتبر هذا الاعتلال السبب الرئيسي لاختلال وظائف الحبل الشوكي لدى كبار السن.
على الرغم من أن التشخيص قد يكون واضحًا في بعض الحالات، إلا أنه غالبًا ما يستغرق سنوات، حيث لا تظهر الأعراض إلا في المراحل المتأخرة، وعندها تكون خيارات العلاج محدودة.
تفاصيل الدراسة
استخدم الباحثون سبعة نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة لتحليل مجموعات بيانات ضخمة تحتوي على سجلات صحية إلكترونية لأكثر من مليوني شخص مصابين وغير مصابين باعتلال النخاع العنقي، وقد فحصت هذه النماذج أنماط التفاعلات في مجال الرعاية الصحية مثل الفحوصات والتشخيصات المسجلة في السجلات الصحية الإلكترونية، مما يساعد في تحديد المرضى الذين تتشابه تاريخهم الطبي مع تاريخ المرضى الذين تم تشخيصهم بالفعل.
ووفقًا للباحثين، كان الهدف هو التأكد من إمكانية استخدام المعلومات الموجودة في السجل الصحي الإلكتروني لتحديد هؤلاء المرضى في وقت مبكر بما فيه الكفاية، وفي فترة زمنية ذات صلة سريرية، حيث يمكن التدخل بشكل مناسب في مرحلة مبكرة لتحقيق نتائج أفضل.
قام الفريق بتدريب نماذج للتنبؤ بخطر الإصابة بالمرض في وقت مبكر يصل إلى 30 شهرًا قبل التشخيص السريري، كما قام الفريق بتقييم كل من النماذج الأساسية الكبيرة أو الأنظمة “الجاهزة للاستخدام” المدربة مسبقًا على مجموعات بيانات سريرية واسعة النطاق، والنماذج الأصغر حجمًا والمتخصصة التي تتضمن رؤى سريرية وتركز فقط على المتغيرات الأكثر صلة.