أعلنت جوجل عن تحديث جديد لنموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 3 Deep Think الذي يعتبر من النماذج الرائدة في الشركة منذ إطلاقه في ديسمبر 2025، ويُظهر هذا التحديث قدرة النموذج على مساعدة العلماء في معالجة المشكلات المعقدة، حيث أكدت جوجل أن الأداء قد تحسن في جميع المعايير الرئيسية، مع تحقيقه أرقامًا قياسية جديدة في اختبارات ARC-AGI-2 وHumanity’s Last Exam، متفوقًا بذلك على نماذج مثل GPT-5.2 من OpenAI وClaude Opus 4.6 من Anthropic.
تحديث Gemini 3 Deep Think
أعلنت جوجل عبر مدونتها عن إطلاق تحديث رئيسي لنموذج Gemini 3 Deep Think، مما يعزز من قدرته على مواجهة التحديات الحديثة في مجالات العلوم والبحث والهندسة، ويظل النموذج متاحًا لمشتركي Google AI Ultra، بينما تم توسيع الوصول لمجموعة مختارة من الباحثين والشركات عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالشركة.
وفي سياق الإعلان عن التحديث، صرح سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لجوجل، بأن نموذج Gemini 3 Deep Think قد حصل على ترقية كبيرة، مشيرًا إلى أن تطويره تم بالتعاون الوثيق مع العلماء والباحثين لمواجهة تحديات حقيقية، وقد وصف إيلون ماسك هذا التطوير بأنه مذهل ردًا على المنشور.
مع هذا التحسين، يُزعم أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد حقق 84.6% في معيار ARC-AGI-2 الذي يقيس قدرة النماذج الرائدة على الاستدلال، وأكدت جوجل أن مؤسسة ARC Prize Foundation قد تحقق من هذه النتيجة، كما سجل النموذج رقمًا قياسيًا جديدًا بحصوله على 48.4% (بدون أدوات) في اختبار Humanity’s Last Exam، المعروف بأنه أصعب اختبار معياري موجود.
بالإضافة إلى ذلك، زعمت الشركة أن نموذج Gemini 3 Deep Think حقق أيضًا درجة Elo بلغت 3455 على منصة Codeforces، حيث يُقال إن النموذج يتفوق على نماذج رائدة من OpenAI وAnthropic.
كما شاركت جوجل كيف يستخدم بعض الباحثين نموذج الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات علمية واقعية، مشيرة إلى أن ليزا كاربون، عالمة الرياضيات في جامعة روتجرز، استخدمت Gemini 3 Deep Think لمراجعة ورقة بحثية رياضية متخصصة للغاية، ولاحظت أن النموذج نجح في تحديد خلل منطقي دقيق لم يُكتشف سابقًا خلال مراجعة الأقران البشرية.