زوهو تطور منصة تحليلات بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار

أعلنت شركة «زوهو» (Zoho) عن تطوير منصتها لتحليلات الأعمال «زوهو أناليتكس» (Zoho Analytics)، بإضافة قدرات جديدة تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما يتيح للمؤسسات الانتقال من مجرد تحليل البيانات وإعداد التقارير إلى استخدامها في اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات التشغيلية، من خلال أنظمة ذكية قادرة على فهم طبيعة الأعمال وسياق المعلومات داخل كل مؤسسة.

وتستهدف التحديثات الجديدة معالجة أحد أبرز التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، وهو صعوبة فهم الأنظمة الذكية للمصطلحات الخاصة بكل مؤسسة، والعلاقات بين إداراتها المختلفة، وقواعد الحوكمة المعتمدة لديها، وهو ما قد يؤثر على دقة النتائج والتوصيات التي تقدمها.

وأوضحت الشركة أن المنصة المطورة تعتمد على بنية تقنية تدمج سياق الأعمال مباشرة مع أدوات تحليل البيانات، دون الحاجة إلى إنشاء مستودعات بيانات خارجية معقدة، بما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بفهم المعلومات وتحليلها وتنفيذ المهام المرتبطة بها بصورة أكثر دقة.

وتتوفر المزايا الجديدة للمنصة عبر مراكز بيانات زوهو في دولة الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.

حيدر نظام: البيانات وحدها لا تكفي لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي

وقال حيدر نظام، الرئيس التنفيذي لشركة زوهو في منطقة الشرق الأوسط وإفريقيا، إن سوق تحليلات البيانات يشهد تحولًا كبيرًا مع التوسع في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، مؤكدًا أن امتلاك بنية تحتية قوية للبيانات يمثل نقطة البداية، لكنه لا يكفي وحده لضمان كفاءة هذه الأنظمة.

وأوضح أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى طبقة ذكية وموثوقة تساعدهم على فهم طبيعة البيانات وسياق استخدامها، حتى يتمكنوا من أداء مهامهم وتقديم نتائج يمكن الاعتماد عليها.

وأضاف أن التحديثات الجديدة لمنصة «زوهو أناليتكس» توفر طبقة ذكاء موحدة وقابلة للتوسع، تتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات الوصول إلى التعريفات الدقيقة للبيانات ومؤشرات الأداء وضوابط الحوكمة، بما يساعدها على تقديم إجابات وتحليلات تتوافق مع طبيعة الأعمال.

وأشار إلى أن هذا التطور يمثل انتقالًا من استخدام الذكاء الاصطناعي في استخراج المعلومات إلى توظيفه في دعم القرارات وتنفيذ العمليات استنادًا إلى بيانات موثوقة.

منصة ذكية تفهم طبيعة الأعمال والعلاقات بين الإدارات

تعتمد التحديثات الجديدة على ما يُعرف بـ«الطبقة الدلالية»، التي تعمل بمثابة قاموس ذكي يحدد معاني المصطلحات ومؤشرات الأداء المستخدمة داخل المؤسسة، ويساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على تفسير البيانات وفقًا لسياق العمل الفعلي.

كما أضافت زوهو طبقة متخصصة لنمذجة الكيانات والعلاقات، تتيح تحديد العناصر الرئيسية للأعمال والروابط بينها عبر الإدارات المختلفة، بما يساعد على استخراج تحليلات أكثر ارتباطًا بالاحتياجات التشغيلية.

وتسمح هذه الإمكانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي بفهم العلاقات بين البيانات المالية والتشغيلية وغيرها من المعلومات، بدلًا من التعامل مع كل مجموعة بيانات بصورة منفصلة.

وتوفر المنصة كذلك أدوات للتحكم في صلاحيات الوصول إلى المعلومات، ومراقبة العمليات التحليلية، وضبط التكاليف والحد من الأخطاء، مع منح المؤسسات القدرة على تحديد كيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لبياناتها.

«Ask Zia» يتحول إلى مساعد ذكي ينفذ المهام

ومن أبرز التحديثات تطوير المساعد الذكي «Ask Zia»، ليعمل من خلال منظومة متعددة الوكلاء، تضم أدوات متخصصة في تحليل البيانات وإعدادها ونمذجتها وعرضها بصريًا، إلى جانب البرمجة وتنفيذ الإجراءات.

وتعتمد هذه المنظومة على وكيل مركزي يتولى تخطيط المهام وتوزيعها على مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين، الذين يعملون باستخدام قاعدة بيانات وسياق مشترك، بما يضمن استمرار العمل دون فقدان المعلومات عند الانتقال من مهمة إلى أخرى.

وبذلك يستطيع المستخدم الانتقال من طرح سؤال حول أداء الأعمال إلى تحليل النتائج، ثم إعداد البيانات اللازمة لاتخاذ إجراء أو تنفيذ مهمة أخرى، دون الحاجة إلى إعادة إدخال المعلومات أو بدء محادثة جديدة.

وتتيح زوهو للمؤسسات أيضًا تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لمهام محددة، اعتمادًا على البيانات والنماذج الدلالية نفسها التي يستخدمها «Ask Zia»، بما يساعد على توحيد المعلومات والنتائج بين مختلف التطبيقات.

ربط أدوات الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية

تدعم المنصة بروتوكول سياق النماذج (MCP)، الذي يتيح ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوات والأنظمة الخارجية، والاستفادة من البيانات والخدمات المتاحة داخل التطبيقات المختلفة.

وأوضحت زوهو أن المنصة الجديدة تجمع بين تحليلات الأعمال وفهم سياق البيانات وتنفيذ المهام في بيئة واحدة، بما يقلل الحاجة إلى استخدام أدوات منفصلة لكل مرحلة من مراحل تحليل المعلومات ومعالجتها.

ومن بين المزايا الجديدة إمكانية إنشاء نماذج دلالية متعددة تتناسب مع احتياجات إدارات المؤسسة، بحيث تستطيع الإدارة المالية، على سبيل المثال، استخدام تعريفات ومؤشرات تختلف عن تلك المستخدمة في العمليات التشغيلية، مع الحفاظ على اتساق البيانات الأساسية.

كما تسمح المنصة بإنشاء هذه النماذج وتعديلها دون الحاجة إلى كتابة شيفرات برمجية، بما يسهل استخدامها من جانب فرق الأعمال غير المتخصصة في البرمجة.

أدوات جديدة للمطورين وتكامل مع التطبيقات

وتشمل التحديثات دعم التوافق مع مشروع «Apache Ossie» مفتوح المصدر، بما يتيح نقل تعريفات البيانات واستخدامها عبر منصات مختلفة، دون التقيد بالمنظومة التقنية لشركة زوهو.

كما توفر الشركة إمكانات جديدة للمطورين، تشمل استخدام أدوات ذكاء الأعمال دون واجهة مستخدم (Headless BI)، وخوادم بروتوكول سياق النماذج المحلية والبعيدة، إلى جانب واجهة لسطر الأوامر (CLI)، تسمح بدمج التحليلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات الخارجية.

وتتضمن الإمكانات الجديدة إضافة مخصصة للمساعد الذكي «Claude»، بما يوسع نطاق الاستفادة من تحليلات زوهو داخل بيئات العمل والتطوير المختلفة.

وتأتي هذه الخطوة في إطار توجه زوهو إلى تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، من خلال ربط البيانات بالعمليات التشغيلية، وإتاحة أدوات لا تقتصر على تقديم التقارير والتوصيات، وإنما تساعد على تحويل نتائج التحليل إلى إجراءات عملية تدعم كفاءة الأعمال واتخاذ القرارات.