طوّر باحثون روس برنامجًا حاسوبيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل حوادث السير وتحديد العوامل التي تؤثر في خطورتها، في خطوة تهدف إلى دعم إجراءات السلامة المرورية، وتحسين البنية التحتية للطرق.
وذكر موقع «ناوكا ميل» العلمي الروسي، الخميس، أن متخصصين من جامعة سانت بطرسبرغ التقنية طوّروا البرنامج لتحليل بيانات الحوادث وتحديد مدى تأثير عوامل مثل الإضاءة والظروف الجوية وكثافة الحركة المرورية في نتائج كل حادث، مشيرًا إلى أن التقديرات البحثية أظهرت أن ضعف الإضاءة على الطرق قد يرتبط بزيادة معدل الوفيات بنسبة تصل إلى نحو 14 بالمئة.
ويتيح البرنامج، وفقًا للباحثين، تحليل العوامل المؤثرة في كل حادث على حدة وتقدير مساهمة كل منها في نتائجه، بما يساعد الجهات المعنية بالمرور والتخطيط الحضري على تحديد الإجراءات المناسبة، مثل تحسين إنارة الطرق أو إنشاء معابر للمشاة في المواقع التي تشهد مخاطر مرتفعة.
وتسهم التقنيات الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب تحليل حوادث السير، وتحديد العوامل المؤثرة فيها، بما يساعد على تحسين إجراءات الوقاية والحد من الحوادث وتعزيز السلامة على الطرق.
يحلل حوادث السير ويحدد العوامل التي تؤثر في خطورتها، مع تقدير مساهمة كل عامل في نتائج الحادث
يركز على الإضاءة والظروف الجوية وكثافة الحركة المرورية وتأثير كل منها في نتائج الحادث
أظهرت التقديرات البحثية أن ضعف الإضاءة على الطرق قد يرتبط بزيادة معدل الوفيات بنسبة تصل إلى نحو 14 بالمئة
